duże modele językowe

Od czasów premiery ChatGPT pod koniec 2022 r. można śmiało powiedzieć, że świat się zmienił. Nawet nie chcę tu wchodzić w to, czy zmiany są na lepsze czy gorsze pod kątem tego, jak sztuczna inteligencja wpłynęła na ludzi, w jaki sposób pracujemy bądź korzystamy z Internetu. Jednak jest jedno zjawisko, które zdecydowanie mi się nie podoba — ogromna liczba mitów, teorii spiskowych i półprawd, które są ochoczo powielane przez technologicznych influencerów. A co gorsza, wykorzystywane są one w celach marketingowych przez największe firmy AI. W tym artykule postaram się wyjaśnić, z czym tak naprawdę mamy do czynienia jako sztuczną inteligencją w połowie roku 2026, a także przy okazji obalić kilka powszechnych mitów.

W dobie sztucznej inteligencji i ogromnych zbiorów danych bardzo duże znaczenie zyskały bazy wektorowe. Pozwalają na indeksowanie danych za pomocą wektorów, co umożliwia szybkie wyszukiwanie podobnych elementów. Tylko jak to wygląda z technicznego punktu widzenia? W jaki sposób określamy podobieństwo wektorów? Jak to możliwe, że jesteśmy w stanie zrobić to tak szybko, nawet jeśli danych jest mnóstwo? Przyjrzyjmy się temu bliżej.